W marcu 2025 roku Google ogłosiło rozszerzenie funkcji AI Overviews na kolejne kraje europejskie, w tym Polskę. Jak poinformowano na oficjalnym blogu Google (link), funkcja ta ma pomóc użytkownikom jeszcze szybciej i skuteczniej odnajdywać informacje dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Od teraz również użytkownicy w Polsce mogą korzystać z AI Overviews w wynikach wyszukiwania, co stanowi istotną zmianę zarówno dla internautów, jak i dla firm zajmujących się SEO.
To nie tylko technologiczna nowinka – to rewolucja w sposobie, w jaki treści są prezentowane w Google. Czy Twój biznes jest gotowy na tę zmianę? W tym artykule pokazujemy, co zmienia się w podejściu do SEO w erze sztucznej inteligencji.
Czym jest AI Overviews?
AI Overviews to funkcja Google oparta na generatywnej sztucznej inteligencji, która ma na celu ułatwienie użytkownikom znajdowania i zrozumienia informacji w wyszukiwarce.
AI Overviews to generowane przez AI podsumowania kluczowych informacji na dany temat lub zapytanie użytkownika. Zawierają one również linki do stron internetowych, które pozwalają zgłębić temat. Funkcja ta została zaprojektowana specjalnie z myślą o wspieraniu użytkowników w tzw. information journeys, czyli w bardziej złożonych i wieloetapowych wyszukiwaniach, które uwzględniają ich własną perspektywę.
Jak wygląda AI Overviews w Polsce:
Jak działa AI Overviews?
Według dokumentu Google o nazwie „AI Overviews and the AI Mode experiment in Search„:
- Wykorzystuje dostosowany model Gemini, który współpracuje z tradycyjnymi systemami Google Search. Funkcja ta działa w ścisłej integracji z Google Knowledge Graph oraz klasycznymi systemami rankingowymi.
- AI Overviews wyszukują wysokiej jakości, istotne treści z sieci i tworzą podsumowania poparte tymi wynikami.
- Linki w AI Overviews umożliwiają użytkownikom dalsze eksplorowanie różnych perspektyw i pogłębianie wiedzy*.
* dostarczanie nowej, specjalistycznej wiedzy do Internetu możliwe, że stanie się jednym z czynników rankingowym (faktor rankingowy powiązany z E-E-A-T).
Kiedy pojawia się wynik AI Overviews w Google?
Wyniki Google AI Overviews pojawiają się tylko wtedy, gdy systemy Google uznają, że mogą one przynieść dodatkową wartość i są wystarczająco wysokiej jakości.
Odpowiedzi AI Overviews są szczególnie pomocne w przypadku złożonych zapytań, które wcześniej wymagałyby wielu wyszukiwań. Co ciekawe wyniki AI na te same zapytania generowane są w bardzo szybko i prezentowane w podobnej formie – może to oznaczać, że są cache’owane.
AI Overviews – jakość i bezpieczeństwo danych
Google zintegrowało swoje mechanizmy oceny jakości treści, zabezpieczenia przed spamem i ochronę użytkownika, aby AI Overviews były wiarygodne, bezpieczne i wolne od szkodliwych treści.
Stosowane są m.in. rygorystyczne testy, zapobieganie tzw. „halucynacjom” AI, filtrowanie tematów wrażliwych oraz unikanie tzw. „data voids” (brak wiarygodnych danych w sieci). Co ciekawe modele od Google są jednymi z lepszych, jeżeli nie najlepszymi w radzeniu sobie z „halucynacjami”.
Oczywiście system będzie poprawiany z każdym kolejnym miesiącem i już pojawiły się pierwsze komentarze w Internecie o tym, że odpowiedzi czasami wprowadzają użytkowników w błąd.
W skrócie:
- Rygorystyczne testowanie, red-teaming, oceny jakościowe.
- Wysokie standardy dla zapytań YMYL.
- Ochrona przed spamem (SpamBrain).
- AI nie aktywuje się przy zapytaniach wrażliwych, aktualnościach i data voids.
Google AI – jak to działa w praktyce?
Już dwa lata temu, gdy pojawiły się pierwsze informacje od Google na temat kierunku rozwoju wyszukiwarki, udostępniłem w jednej z branżowych grup grafikę ukazującą, które intencje wyszukiwania w Google przejdą rewolucyjne zmiany.
Aby lepiej wyjaśnić ten temat, warto omówić główne intencje wyszukiwania, jakimi kierują się użytkownicy w Google.
Możemy podzielić je na trzy kluczowe kategorie:
- Sprzedażowe (Decision) – użytkownik wie, czego chce, i jest gotowy do zakupu lub skorzystania z usługi.
- Rankingowe (Consideration) – zna dostępne rozwiązania, ale porównuje je, aby wybrać najlepsze dla siebie.
- Informacyjne (Awareness) – ma problem, ale nie zna jeszcze rozwiązania i szuka informacji.
Podział ten świetnie ilustruje poniższa grafika:
Google, dzięki AI Overviews, coraz skuteczniej pokrywa zarówno zapytania informacyjne, jak i rankingowe. Wiele z tych fraz dotyczy tematów, które zostały już wielokrotnie opisane w sieci – nie ma więc sensu po raz 2433 pisać artykułu o tym, „jaki jest najlepszy przepis na naleśniki”. Oczywiście nie jest to regułą, ale warto zauważyć ten kierunek jako jeden z kluczowych trendów w SEO.
Konfrontujemy dziś dwa zjawiska: z jednej strony mamy internet zalewany powtarzalnymi treściami generowanymi masowo przez modele językowe (LLM-y), z drugiej – systemy Google, które coraz lepiej rozpoznają i eliminują takie materiały z wyników wyszukiwania. W skrócie: Google nie ma żadnego interesu w promowaniu taniej, masowej treści, która nie wnosi nic nowego ani wartościowego dla użytkownika.
AI Overviews – przyszłość SEO
Wraz z wprowadzeniem AI Overviews, Google zapoczątkowało nowy rozdział w historii wyszukiwarki. Generatywna sztuczna inteligencja, oparta na modelu Gemini i zintegrowana z systemami rankingu oraz Google Knowledge Graph, umożliwia tworzenie inteligentnych podsumowań zapytań użytkowników. To nie tylko zmienia sposób, w jaki ludzie wyszukują informacje, ale także przesuwa punkt ciężkości w strategiach SEO.
W tym nowym ekosystemie treści oparte wyłącznie na powielaniu tego, co już istnieje w Internecie – bez dodawania wartości, unikalnej perspektywy czy pogłębienia tematu – stopniowo tracą na znaczeniu. Zamiast tego, preferowane są materiały wspierające tzw. information journeys, czyli rzeczywiste procesy poszukiwania wiedzy przez użytkowników w ujęciu ich indywidualnych perspektyw.
AI zmienia układ wyników wyszukiwania
AI Overviews pojawiają się ponad klasycznymi wynikami, co radykalnie zmienia układ SERP. Zamiast konkurować o miejsce na stronie wyników, marki będą starać się o obecność w AI-generated podsumowaniach. Optymalizacja treści powinna więc uwzględniać możliwość bycia cytowanym i linkowanym w AI Overviews.
Nowoczesne SEO powinno koncentrować się na:
- unikalnej perspektywie i eksperckim podejściu,
- dostarczaniu świeżych, wartościowych treści, które nie istnieją jeszcze w sieci,
- ciągłej optymalizacji jakości serwisu i eliminacji tzw. content debt (długu treściowego),
- tworzeniu treści zorientowanych na realne przewagi konkurencyjne,
- upraszczaniu zadań dla agentów AI (np. wyraźne struktury, semantyczne nagłówki, logiczne formatowanie),
- podkreślaniu przewag konkurencyjnych marki (również off-site).
Przyszłość należy do twórców perspektyw
Możliwe, że wygrywać będą ci, którzy nie kopiują, ale tworzą nowe spojrzenia i poszerzają wiedzę użytkowników. Bardzo istotna będzie analiza grupy odbiorców i dopasowanie treści. Szczegółowe intencje wyszukiwawcze oparte o taksonomie związane ze znajomościa odbiorców.
Dla przykładu jako twórca oprogramowania pod uwagę możemy wziąć:
- markę komputera użytkownika,
- system na komputerze,
- parametry komputera,
- lokalizację użytkownika.
EEAT i marka – klucze do zaufania
Google coraz bardziej akcentuje znaczenie EEAT (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness). W tym kontekście kluczowe staje się budowanie silnej marki:
- nadanie marce wyraźnej misji,
- zachowanie spójnego i unikalnego tonu w tworzonych treściach,
- angażowanie odbiorców na różnych platformach komunikacji,
- wzmacnianie autorytetu poprzez edukację oraz dostarczanie wartościowych i jakościowych materiałów,
- linkbuilding połączony z PR.
Silne marki z wyraźną tożsamością dominują w wynikach wyszukiwania. Ruch brandowy jest jednym z czynników rankingowych.
AI Overviews – korzyści i ryzyka w SEO:
Korzyści:
- Wzrost jakości ruchu (lepsze dopasowanie intencji).
- Większy zasięg w długim ogonie zapytań.
- Możliwość rywalizacji w SERP również przy pomocy YouTube.
Ryzyka:
- Potencjalny spadek CTR w klasycznych wynikach.
- Nieprzewidywalność obecności AI Overviews dla danego zapytania.
- Błędy i „halucynacje” AI mogą wpływać na reputację marki.
AI Overviews – rekomendacje dla projektów SEO
Prowadząc projekt SEO warto rozważyć poniższe tematy:
Strategia treści:
- Kompleksowe treści eksperckie, dobrze zorganizowane.
- Linkowanie wewnętrzne i cytowalność.
- Optymalizacja pod zapytania long-tail.
- Skupienie na perspektywach odbiorców.
- Systematyczny recycling portalu w oparciu o nową analitykę.
- Wykorzystywanie danych strukturalnych.
- Formatowanie tekstów pod agentów AI.
- Mocne sygnały brandy.
Monitoring:
- Obserwacja obecności AI Overviews w SERP.
- Analiza zachowań użytkowników (czas, bounce rate).
Współpraca z klientem:
- Edukacja klienta o nowym modelu wyszukiwania.
- Przygotowanie na fluktuacje widoczności.
SEO w 2025 roku
SEO nie stoi w miejscu – nieustannie ewoluuje. Dlatego inwestowanie w rozwój, testowanie nowych strategii, śledzenie trendów i ciągła nauka to nie dodatek, ale konieczność. Webinary, kursy, blogi branżowe – to codzienność każdego specjalisty SEO.
AI Overviews to nowy etap w rozwoju wyszukiwarki Google – inteligentne streszczenia tworzone przez generatywną AI, które pomagają użytkownikom szybciej zrozumieć temat i kierują ich do sprawdzonych źródeł. To fundamentalna zmiana w sposobie prezentacji informacji, a zarazem wyzwanie dla każdego, kto działa w obszarze SEO.
SEO w 2025 roku to: ustrukturyzowany content, dostarczanie nowej wiedzy, perspektywy użytkowników, schema i mocne sygnały brandu.
—
FAQ
Co to znaczy, że treść jest widoczna dla AI Google?
Oznacza to, że treść została cytowana jako odnośnik w odpowiedzi AI Google możliwie wysoko (patrz obrazek na początku tego artykułu).
Kiedy AI Overviews pojawiło się w Polsce?
AI Overviews pojawiło się w Polsce 25 marca 2025 roku.
Czym jest AI Mode?
To eksperymentalna funkcjonalność dostępna obecnie w ramach Google Labs (dla subskrybentów Google One AI Premium). AI Mode rozszerza AI Overviews o zaawansowane rozumowanie, prowadzenie konwersacji oraz multimodalność (tekst, obraz, głos).
